package com.learn.algorithm_200;

import org.junit.Test;

/**
 * 岛屿数量
 *
 * 给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。
 *
 * 岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。
 *
 * 此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
 * @author gatts, 2022/1/19 15:46
 */
public class IslandNumber {

    @Test
    public void test() {
        char[][] grid = {
                {'1','1','0','0','0'},
                {'1','1','0','0','0'},
                {'0','0','1','0','0'},
                {'0','0','0','1','1'}
        };

        System.out.println("岛屿数：" + numIslands(grid));
    }

    public int numIslands(char[][] grid) {
        int count = 0;

        for (int i = 0; i < grid.length; i++) {
            for (int j = 0; j < grid[0].length; j++) {

                if (grid[i][j] == '1') {
                    deepFirstSearch(grid, i, j);
                    System.out.println("-------------岛屿分割线------------");
                    count++;
                }

            }
        }

        return count;
    }

    /**
     * 深度优先搜索
     * @param grid
     * @param row
     * @param column
     */
    private void deepFirstSearch(char[][] grid, int row, int column) {
        // 向上下左右遍历，判断是否是陆地，是则继续循环，否则停止，直至遍历到边界
        if (row >= 0 && row < grid.length && column >= 0 && column < grid[0].length && grid[row][column] == '1') {
            System.out.println(String.format("陆地坐标：%d, %d", row, column));
            grid[row][column] = '2'; // 遍历过的陆地，标识为2
            deepFirstSearch(grid, row, column - 1); // 左
            deepFirstSearch(grid, row, column + 1); // 右
            deepFirstSearch(grid, row - 1, column); // 上
            deepFirstSearch(grid, row + 1, column); // 下
        }

        // 遍历过的陆地修改状态，防止重复遍历
    }

}
